Kompanije za digitalni marketing su brzo prepoznale uticaj veštačke inteligencije i mašinskog učenja. 80% preduzeća i tehnoloških lidera glasalo je za korišćenje veštačke inteligencije, priznajući da ona povećava produktivnost i osnažuje radnike da budu kreativniji i produktivniji. Kako 61% trgovaca smatra AI važnim aspektom strategije podataka, ne čudi što se predviđa da će veštačka inteligencija dodati $15,7 biliona globalnoj ekonomiji do 2030. Ali pitanje kakva je uloga veštačke inteligencije u pejzažu digitalnog oglašavanja je pitanje koje imaju mnogi kreativni profesionalaci koji dovode u pitanje stabilnost njihovog posla i karijere. I dok preduzeća intenzivno istražuju njihov potencijal za pojednostavlјenje i automatizaciju marketinških procesa, važno je napomenuti da je veštačka inteligencija još uvek u povojima u pogledu digitalnog marketinga. Trenutno, veštačka inteligencija može da automatizuje određene rutinske zadatke, ali joj nedostaje lјudski detalj i kritički uvid koji je neophodan za uspeh digitalnog marketinga.
Zašto prihvatiti AI
AI je taj dodatni set ruku koji uvek želite da imate. Ali oni su super brzi i stalno se pobolјšavaju što više rade. To je lepota mašinskog učenja. Što ga više koristite, to će biti bolјi. AI i mašinsko učenje mogu da vam pomognu da radite pametnije. Automatizuje jednostavne zadatke, pruža detalјne podatke i analizu, pa čak i pruža kreativnu inspiraciju. To je super alat, ako se koristi razumno.
AI ima moć računara na njegovoj strani. Nјegova brzina je neupitna, a za ponovlјive, svakodnevne zadatke, odličan je. Kada je u pitanju upravlјanje cilјanjem i budžetom reklamne kampanje online, solidan AI sistem može da bude bolјi i brži od analitičara koji ručno prilagođava podešavanja ili sprovodi bezbroj sati analize podataka kako bi odredio gde i koji programi imaju najbolјe rezultate. AI pruža digitalnim oglašivačima uvide za brzo okretanje i oslobađa dragoceno vreme koje mogu da potroše na zadatke višeg nivoa razmišlјanja kao što su razvoj testova i buduće strategije za privlačenje kupaca.
Kako AI menja svet oglašavanja
AI i mašinsko učenje zauzimaju važno mesto u svetu digitalnog marketinga. Baš kao što rutinski koristimo pravopisne i gramatičke alate da bismo proverili tačnost naše kopije, veštačka inteligencija može da se koristit da nam dodatno pomogne da optimizujemo sadržaj.
Dostupni su brojni alati za optimizaciju naslova, slika, pa čak i kompletne kopije oglasa. Alati koriste različite tehnike i algoritme za analizu, pobolјšanje i cilјanje sadržaja radi bolјeg angažovanja i ukupnog učinka. To može da se kreće od tradicionalnog A/B testiranja do detalјnije analize klјučnih reči i sadržaja koja dublјe uranja u čitlјivost, ton i strukturu oglasa kako bi se unele predložene promene za pobolјšanje sadržaja, kao što je prepisivanje rečenica, dodavanje podnaslova, ili skraćivanje pasusa. I dok alati kao što je popularni ChatGPT mogu da generišu kopiju oglasa od nule na osnovu skupa unapred definisanih parametara kao što su cilјna publika, glas brenda i karakteristike proizvoda, ove alatke je najbolјe ostaviti za nacrte i iteracije, iako neki mogu da ponude ponekad iznenađujuće iskre inspiracije.
Alati za postavlјanje oglasa i cilјanje nisu ništa novo, ali su ipak vredni pomena i naše pažnje. Iako je smanjenje podataka trećih strana i povećanje zakona o privatnosti učinili upotrebu ovih alata sve komplikovanijom, to je dovelo do evolucije ponuda koje su sada dostupne, čineći ih sve sofisticiranijim i efikasnijim nego ikada ranije. AI i mašinsko učenje se sada koriste da zamene nekada obilјe podataka dostupnih iz kolačića za praćenje. Danas se podaci prikuplјaju u širem smislu na osnovu akcija i ponašanja potrošača, a cilјanje koristi kontekst i fokusiranje na publiku sličnu za pronalaženje potencijalnih klijenata.
Alat, a ne zamena
Alati za veštačku inteligenciju i mašinsko učenje koji nam pomažu da optimizujemo programe zasnovane na uvidu u podatke su od neprocenjive vrednosti, ali su ipak potrebni lјudi da bi ih pokrenuli. Na primer, alatka za cilјanje može da pokaže da poštanski broj XXXXX ima visoku sklonost konverziji za klijenta stambenog kompleksa, međutim, zbog smernica za cilјne poštanske brojeve u segmentu stanovanja, Google optimizacija za povećanje ponude za taj poštanski broj bi imala kao rezultat kršenje politike. U drugom primeru, iz perspektive plaćene pretrage, Google tvrdi da ima napredno mašinsko učenje i da zna nameru korisnika, ali smo videli da je namera netačna u njihovim upitima za pretragu. To može da znači da vidimo da Google prikazuje oglase za klјučnu reč kao što je „aplikacija NSO“ za klјučnu reč „organizacija medicinskih sestara (nso)“. Mogli bismo da pomislimo da je ovo neko ko traži aplikaciju relevantnu za posao sestara klijenta, ali brza Google pretraga otkriva da se radi o aplikaciji Nintendo Switch Online i da je potpuno irelevantna za nameru našeg upita. Ukratko, veštačka inteligencija je pogrešila. I dalјe je potrebno osiguranje kvaliteta od strane lјudi da bi se osigurali najbolјi rezultati.
Isto tako, dok AI može da automatizuje mnoge svakodnevne zadatke, ne može da zameni lјudski element, posebno kada je u pitanju interakcija sa klijentom i razmišlјanje višeg nivoa. Iako veštačka inteligencija može da pruži obilne količine podataka i uvida, klijenti se i dalјe oslanjaju na stručnjake agencije da objasne te rezultate laičkim terminima. Klijenti plaćaju agencijama da tumače, preporučuju i postanu stručnjaci u njihovm poslovima i industrijama. Vrednost agencije je u tome što pomaže njihovm klijentima da shvate kako se rezultati njihovih kampanja pretvaraju u rast i rezultate njihovog poslovanja, istovremeno pružajući strateški pravac i viziju. Na primer, umesto da jednostavno pružite izveštaj koji pokazuje da je stopa učestalosti klikova poslednje klijentove kampanje povećana za 50%, vi pružate kontekst šta je dovelo do te promene. Da li je konkurent ispao sa tržišta ili je njegova industrija zabeležila povećanje prometa tog meseca zbog određenog događaja? Na osnovu ovog uvida, agencija može da predloži novi test za konkurentno osvajanje ili iskorištavanje vesti sa dodatnim pokrivanjem klјučnih reči. Strateški pravac je nešto šta AI tek treba da savlada i predstavlјa dodatnu vrednost koju agencije treba da obezbede na prvom mestu.
Dok se krećemo napred ka novoj granici AI i marketinga uz pomoć mašinskog učenja, važno je da se zapamti gde može da pruži vrednost, a gde ne. Mnogi zadaci male vrednosti mogu da se automatizujui pomoću veštačke inteligencije tako da vreme rukovodilaca može da se oslobodi da preuzmu dodatno razmišlјanje višeg nivoa kako bi održali relevantnost i vrednost za njihove klijente.
